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Power BI Avanzado

Duración del curso
16 horas
Nivel
Iniciación

Modalidad

Presencial, Remoto-Aula Virtual

 

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Acerca del curso

Objetivos

Durante el curso, los participantes:

  • Diseñarán visualizaciones avanzadas.
  • Generarán paneles y objetivos visuales que muestren datos en tiempo real.
  • Sabrán hacer análisis sobre los objetos visuales.
  • Utilizarán funcionalidades avanzadas en los informes como el formato condicional.
  • Diseñarán la navegación en los informes mediante botones y marcadores.
  • Optimizarán los modelos para conseguir un mayor rendimiento.
  • Mejorarán la seguridad.

Contenido

1. Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI

  • Revisar el rendimiento de medidas, relaciones y objetos visuales
  • Usar variables para mejorar el rendimiento
  • Mejorar el rendimiento mediante la reducción de los niveles de cardinalidad
  • Optimizar los modelos de Direct Query

2. Uso de objetos visuales avanzados dePower BI

  • Importar un objeto visual personalizado
  • Agregar un objeto visual de R o Phyton

3. Creación de una historia basada en datos con informes

  • Agregar botones, marcadores y selecciones
  • Diseñar la navegación de informes
  • Usar interacciones avanzadas y obtención e detalles
  • Configurar el formato condicional
  • Aplicar criterios de segmentación, filtrado y ordenación
  • Hacer comentarios en los informes
  • Usar el analizador de rendimiento para mejorar los informes
  • Optimizar los informes para su uso en dispositivos móviles

4. Creación de paneles en Power BI

  • Establecer una vista para dispositivos móviles
  • Agregar un tema a los objetos visuales en el panel 
  • Configurar la clasificación de datos
  • Agregar objetos visuales del conjunto de datos en tiempo real a los paneles
  • Anclar una página de informe activa a un panel

5. Análisis en Power BI

  • Explorar el resumen estadístico
  • Identificar valores atípicos con objetos visuales de Power BI
  • Aplicar técnicas de agrupación en clústeres
  • Realizar análisis de series temporales
  • Usar la característica Analizar
  • Usar objetos visuales personalizados de análisis avanzado
  • Aplicar Conclusiones de IA

6. Aplicación de la seguridad de nivel de fila

  • Configurar relaciones de varios a varios
  • Aplicar seguridad de nivel de fila

Próximas convocatorias

FechaDuraciónTurnoHorarioModalidad
16 horasPresencial, Remoto-Aula Virtual

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