Inicio »

Logging, monitoring and observability in Google Cloud

Duración del curso
21 horas
Nivel
Integral

Modalidad

Presencial, Remoto-Aula Virtual

 

« Todos los cursos

Acerca del curso

Objetivos

Durante el curso, los participantes:

  • Planificarán e implementarán una infraestructura de registro y monitoreo bien diseñada.
  • Sabrán definir indicadores de nivel de servicio (SLI) y objetivos de nivel de servicio (SLO).
  • Crearán paneles de control y alertas de monitoreo efectivos.
  • Sabrán supervisar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura de Google Cloud.
  • Sabrán analizar y exportar registros de auditoría de Google Cloud.
  • Encontrarán defectos en el código de producción, identificar cuellos de botella y mejorar el
    rendimiento.
  • Optimizarán los costes de monitoreo.

Contenido

Módulo 1

  • Introducción a las herramientas de supervisión de Google Cloud.
  • Comprender el propósito y las capacidades de los componentes centrados en las operaciones de Google Cloud: registro, supervisión, informe de errores y supervisión del servicio.
  • Comprender el propósito y las capacidades de los componentes centrados en la administración del rendimiento de aplicaciones de Google Cloud: depurador, seguimiento y generador de perfiles.

Módulo 2

  • Evitar dolor al cliente.
  • Construir una base de monitoreo de las cuatro señales de oro: latencia, tráfico, errores y saturación.
  • Medir el dolor del cliente con SLI.
  • Definir medidas de desempeño críticas.
  • Crear y utilizar SLO y SLA.
  • Lograr una armonía entre el desarrollador y la operación con los presupuestos de error.

Módulo 3

  • Monitoreo de sistemas críticos.
  • Elegir arquitecturas de proyectos de supervisión de mejores prácticas.
  • Diferenciar las funciones de Cloud IAM para la supervisión.
  • Utilizar los paneles predeterminados de forma adecuada.
  • Crear paneles personalizados para mostrar el consumo de recursos y la carga de aplicaciones.
  • Definir verificaciones de tiempo de actividad para rastrear la vida y la latencia.

Módulo 4

  • Políticas de alertas.
  • Desarrollar estrategias de alerta.
  • Definir políticas de alerta.
  • Agregar canales de notificación.
  • Identificar tipos de alertas y usos comunes para cada uno.
  • Construir y alertar sobre grupos de recursos.
  • Administrar las políticas de alerta mediante programación.

Módulo 5

  • Registro y análisis avanzados.
  • Identificar y elegir entre los enfoques de etiquetado de recursos.
  • Definir los sinks (filtros de inclusión) y filtros de exclusión.
  • Crear métricas basadas en registros.
  • Definir métricas personalizadas.
  • Vincular los errores de la aplicación al registro mediante el informe de errores.
  • Exportar registros a BigQuery.

Módulo 6

  • Trabajar con Audit Logs.
  • Logs de acceso a datos.
  • Formato de entrada de Audit Logs.
  • Mejores prácticas.

Módulo 7

  • Configuración de los servicios de Google Cloud para la observabilidad.
  • Integrar agentes de registro y supervisión en las imágenes y las máquinas virtuales de Compute Engine.
  • Habilitar y utilizar Kubernetes Monitoring.
  • Ampliar y clarificar la supervisión de Kubernetes con Prometheus.
  • Exponer métricas personalizadas a través del código y con la ayuda de OpenCensus.

Módulo 8

  • Supervisión de Google Cloud VPC.
  • Recopilar y analizar VPC Flow Logs y Logs de reglas de firewall.
  • Habilitar y supervisar el Packet Mirroring.
  • Explicar las capacidades de Network Intelligence Center.
  • Utilizar los Admin Activity audit Logs para realizar un seguimiento de los cambios en la configuración o los metadatos de los recursos.
  • Utilizar los Data Access Audit Logs para realizar un seguimiento de los accesos o cambios en los datos de recursos proporcionados por el usuario.
  • Utilizar los System Event audit Logs para realizar un seguimiento de las acciones administrativas de GCP.

Módulo 9

  • Gestión de incidentes
  • Definir roles de gestión de incidentes y canales de comunicación.
  • Mitigar el impacto del incidente.
  • Solucionar problemas de raíz.
  • Resolver incidencias.
  • Documentar los incidentes en un proceso post mortem.

Módulo 10

  • Investigación de problemas de rendimiento de aplicaciones.
  • Depurar código de producción para corregir defectos de código.
  • Rastrear la latencia a través de capas de interacción de servicios para eliminar los cuellos de botella en el rendimiento.
  • Perfilar e identificar funciones de uso intensivo de recursos en una aplicación

Módulo 11

  • Optimización de los costos de monitoreo.
  • Analizar el coste de la utilización de recursos para monitorear componentes relacionados dentro de Google Cloud.
  • Implementar las mejores prácticas para controlar el coste del monitoreo dentro de Google Cloud.

Próximas convocatorias

Estamos preparando nuevas convocatorias.
Déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos lo antes posible.

Solicita Información