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Desarrollo en Spark y Hadoop

Desarrollo en Spark y Hadoop

Cómo identificar el uso de  las herramientas del ecosistema Hadoop para cada situación.

Categoría:

Descripción

Objetivo:

Uso del ecosistema Hadoop: Spark, Hive, Flume, Sqoope Impala

Contenidos:

Hadoop y su ecosistema

Hadoop y HDFS

Importar Datos Relacionales usando Apache Sqoop

Introducción a Impala y Hive: Modelado y gestión

Formato y particionado de Datos

Captura de datos con Apache Flume

SparkBásico

Uso de RDDsen Spark

Desarrollo e implantación de aplicaciones Spark

Procesamiento paralelo en Spark

Persistencia RDD en Spark

Patrones Comunes en el procesamiento de datos con Spark

DataFramesy SQL en Spark

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Duración

30 horas

Modalidad

Presencial/Remota

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