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Qué habilidades necesitas para convertirte en ingeniero DevOps

El enfoque de DevOps se ha convertido en una parte fundamental de la industria del desarrollo de software. Los ingenieros DevOps desempeñan un papel crucial en la colaboración entre equipos de desarrollo y operaciones, facilitando la entrega continua de software de alta calidad.

Para convertirte en un ingeniero DevOps exitoso, es importante desarrollar ciertas habilidades y conocimientos clave. En este post, exploraremos las habilidades necesarias para trabajar como ingeniero DevOps y cómo aplicarlas en el ámbito del desarrollo de software.

 

Habilidades necesarias para trabajar como ingeniero DevOps.

 

  • Automatización

La capacidad de automatizar tareas repetitivas y propensas a errores mejora la eficiencia y la consistencia en los procesos de desarrollo y despliegue. Por esto, la automatización, se convierte en una habilidad fundamental para los ingenieros DevOps 

Algunas herramientas populares para la automatización en DevOps incluyen Jenkins, Ansible y Chef. Dominar estas herramientas te permitirá implementar y mantener flujos de trabajo eficientes.

Otra de las herramientas que está ganando terreno en la actualidad es GitHub Actions. Es más sencilla de utilizar y tiene una fácil integración con Github, otra de las herramientas que sí o sí debe conocer un buen ingeniero DevOps para llevar a cabo una correcta gestión de versiones. En ese sentido te animamos a que revises nuestro artículo de Icono Tech donde te mostramos cómo crear un flujo automatizado con esta herramienta.

 

  • Administración de la infraestructura

Un ingeniero DevOps debe tener conocimientos sólidos sobre la administración de la infraestructura de TI. Esto implica comprender cómo configurar y mantener servidores, redes y sistemas de almacenamiento. Estas habilidades te permitirán establecer y gestionar entornos de desarrollo, pruebas y producción de manera eficiente y escalable.

Las herramientas con las que es importante que estés familiarizado son Kubernetes, Docker y AWS.

Te recomendamos que revises nuestras formaciones en Docker y Kubernetes.

  • Gestión de la configuración

La gestión de la configuración es otra habilidad crucial para los ingenieros DevOps. Esta conlleva tener la capacidad de definir y mantener la configuración de los sistemas y aplicaciones de manera consistente.

Herramientas como Ansible, Puppet y Chef son comúnmente utilizadas para esta tarea, conocerlas te permitirá establecer y mantener una infraestructura consistente y reproducible, lo que facilita la colaboración y la resolución de problemas.

 

  • Colaboración y habilidades interpersonales 

Además de las hard skills, un ingeniero DevOps debe de contar con múltiples soft skills, como la capacidad de trabajar en equipo y la colaboración, ya que en este tipo de proyectos, es muy importante la implantación de técnicas de desarrollo ágil en las que debe primar una comunicación correcta y fluida. 

Al lidiar con diferentes equipos, incluyendo desarrolladores, operaciones y otros ingenieros DevOps, la capacidad de resolver conflictos y fomentar una cultura de colaboración es esencial para el éxito de esta metodología.

ingeniero devops

  • Conocimientos de desarrollo de software

Aunque el enfoque principal de un ingeniero DevOps está en las operaciones y la entrega continua, es importante tener conocimientos básicos de desarrollo de software. Esto implica comprender conceptos como control de versiones, lenguajes de programación y frameworks. Estos conocimientos te permitirán trabajar eficazmente con los equipos de desarrollo y comprender las necesidades de los desarrolladores. Al final, el Ingeniero DevOps es un nexo entre ambos equipos, y como tal debe de conocer las herramientas de ambos para ser capaz de llevar a cabo una comunicación efectiva.

Si estás interesado en el campo de DevOps, te animo a que continúes aprendiendo y practicando estas habilidades, ya que te abrirán muchas oportunidades en el apasionante mundo del desarrollo de software.

Puedes ver nuestras formaciones en DevOps y ¡contactar con nosotros para cualquier consulta!

 

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Java, Go, C++ y Python: Qué lenguajes de programación utilizar.

En el mundo de la programación, existen numerosos lenguajes para elegir según las necesidades y preferencias de los desarrolladores. Cuatro de los lenguajes más populares y ampliamente utilizados son Java, Go, C++ y Python. Cada uno de estos lenguajes tiene sus propias características y fortalezas, por lo que en este post haremos una comparativa y exploraremos su rendimiento y versatilidad en diferentes contextos de desarrollo.

Cuándo utilizar Java

Java es conocido por su portabilidad y versatilidad, lo que lo convierte en una opción popular para el desarrollo de aplicaciones empresariales y de escritorio. Con una sintaxis similar a C++, Java es un lenguaje orientado a objetos que se ejecuta en la Máquina Virtual de Java (JVM).

Su enfoque en la abstracción y la gestión automática de memoria a través del recolector de basura lo convierte en un lenguaje seguro y confiable. Sin embargo, algunos desarrolladores critican su rendimiento en comparación con otros lenguajes.

 Cuándo utilizar GO

Go, también conocido como Golang, es un lenguaje de programación desarrollado por Google. Se destaca por su eficiencia, rendimiento y facilidad de uso. Go se diseñó con el objetivo de combinar la facilidad de programación de lenguajes como Python con el rendimiento y la seguridad de lenguajes como C++. Es especialmente adecuado para el desarrollo de aplicaciones de red y servicios web de alto rendimiento.

Go también tiene un recolector de basura eficiente, lo que contribuye a su rendimiento.

 Cuándo utilizar C++

C++ es uno de los lenguajes más antiguos y ampliamente utilizados en el desarrollo de sistemas de software de alto rendimiento y aplicaciones de baja latencia. Es conocido por su control de bajo nivel sobre el hardware y su capacidad para proporcionar un rendimiento rápido y eficiente. C++ permite programación orientada a objetos y también ofrece características de programación genérica. Sin embargo, la complejidad de su sintaxis y su gestión manual de memoria pueden dificultar el desarrollo y aumentar el riesgo de errores.

 Cuándo utilizar Python

Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y fácil de aprender. Se destaca por su legibilidad y su amplia gama de bibliotecas y marcos de trabajo, lo que lo convierte en una opción popular para el desarrollo rápido de prototipos y la programación de scripts.

Python es versátil y se utiliza en diversos campos, desde desarrollo web y científico hasta inteligencia artificial y aprendizaje automático. Sin embargo, su rendimiento puede ser más lento en comparación con lenguajes compilados como C++ debido a la interpretación en tiempo de ejecución.

Qué lenguaje de programación es mejor. 

En términos de rendimiento, C++ y Go suelen ofrecer un rendimiento más rápido y eficiente en comparación con Java y Python. Estos lenguajes son adecuados para aplicaciones que requieren un alto rendimiento y un control cercano del hardware. Sin embargo, Java y Python son más adecuados para proyectos que priorizan la legibilidad del código, la facilidad de mantenimiento y la disponibilidad de bibliotecas y marcos de trabajo.

 

En cuanto a la versatilidad, Python destaca por su amplia comunidad y su amplio ecosistema de bibliotecas, lo que lo convierte en una excelente opción para una variedad de aplicaciones. Java, por otro lado, es ampliamente utilizado en el desarrollo de aplicaciones empresariales y Android. Go, aunque más nuevo en comparación con los otros lenguajes, se ha ganado rápidamente popularidad en el desarrollo de servicios web y aplicaciones de alto rendimiento. C++ es ideal para proyectos que requieren un control de bajo nivel y un rendimiento optimizado.

 

A continuación puedes ver un gráfico de statisca que incluyen los lenguajes de programación más populares. Como puedes apreciar Python encabeza la lista, es uno de los lenguajes preferidos por la comunidad, dada su sencillez y la multitud de aplicaciones que presenta relacionadas con el Machine Learning y la Ciencia de Datos.

 

lenguajes de programación

 

En resumen, la elección del lenguaje de programación depende del contexto y los requisitos del proyecto. Java, Go, C++ y Python son lenguajes poderosos y populares, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. Al considerar el rendimiento y la versatilidad, los desarrolladores deben evaluar cuidadosamente sus necesidades y preferencias para seleccionar el lenguaje más adecuado para su proyecto.

 

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Las Soft Skills que debe aprender un profesional de IT

Cuando pensamos en las características que debe tener un profesional IT para alcanzar el éxito en sus carreras, es evidente que nos viene a la cabeza multitud de conocimientos y habilidades técnicas que requieren de formación y años de experiencia. Pero cada vez, se está volviendo más evidente que los perfiles de IT necesitan más que habilidades técnicas para crecer profesionalmente. La capacidad de comunicarse eficazmente, trabajar en equipo y adaptarse a los cambios son solo algunas de las muchas habilidades no técnicas, conocidas como soft skills, que son esenciales y ayudan a alcanzar diferentes puestos de responsabilidad en el campo de las tecnologías de la información.

El valor de las Soft Skills para un profesional de IT

Tener una formación en soft skills puede proporcionar numerosas ventajas a un perfil técnico, que lo hará destacar entre los demás profesionales, como:

  • Oportunidades de crecimiento: Las soft skills pueden abrir puertas a roles de liderazgo, proyectos de mayor envergadura y responsabilidades adicionales.
  • Mejora de la colaboración y la comunicación: Es importante construir relaciones sólidas en el entorno laboral, lo que facilita la resolución de problemas y la consecución de metas comunes.
  • Impacto en la cultura empresarial: Un profesional de IT con habilidades de liderazgo, inteligencia emocional y resolución de conflictos puede contribuir a la creación de un entorno de trabajo positivo y colaborativo. Esto puede fortalecer el compromiso de los empleados, mejorar el ambiente laboral y aumentar la retención de talento en la empresa.
  • Adaptabilidad y resiliencia: Los profesionales de IT con soft skills desarrolladas están más preparados para enfrentar cambios, nuevos desafíos y situaciones imprevistas. Esto les permite mantener un alto nivel de rendimiento y contribuir al éxito continuo de la empresa.
  • Influencia y liderazgo efectivo: Un perfil con habilidades de liderazgo puede inspirar y motivar a su equipo, fomentar la innovación, promover el crecimiento profesional y llevar a cabo iniciativas estratégicas.
  • Satisfacción personal y profesional: El aumento de la confianza, la capacidad para manejar eficazmente situaciones desafiantes y la mejora de las relaciones interpersonales contribuye a un mayor compromiso y rendimiento en el trabajo.

soft skills

Soft Skills en las que puede formarse un profesional IT para favorecer su crecimiento profesional 

1. Comunicación efectiva

Ser capaces de comunicarse claramente con clientes, colegas y equipos multidisciplinarios, y poder transmitir información compleja de manera comprensible es fundamental para garantizar la colaboración efectiva y el éxito en proyectos.

2. Gestión de proyectos

 Los profesionales técnicos a menudo trabajan en proyectos que requieren habilidades de gestión. Ser capaz de planificar, coordinar, priorizar y controlar proyectos es esencial para cumplir los plazos y lograr los objetivos establecidos.

3. Liderazgo

El liderazgo efectivo trata de tener habilidades para guiar y motivar a los equipos, fomentar la colaboración y tomar decisiones estratégicas, ayuda así, a impulsar la innovación y el crecimiento en el departamento de IT.

4. Técnicas de Negociación

Los profesionales de IT a menudo interactúan con partes interesadas internas y externas. La capacidad de negociar de manera efectiva ayuda a alcanzar acuerdos beneficiosos, resolver disputas y lograr resultados favorables para todas las partes involucradas.

5. Habilidades Estratégicas 

El pensamiento estratégico es fundamental a la hora de poder evaluar el panorama empresarial, identificar oportunidades y proponer soluciones tecnológicas alineadas con los objetivos organizacionales a largo plazo.

6. Idiomas

El conocimiento y la capacidad para comunicarse en diferentes idiomas de forma fluida es esencial para el desempeño de un puesto de responsabilidad, sea cual sea el sector.  Pero además en el mundo de la tecnología, los idiomas juegan, aún más, un papel fundamental, en especial el inglés. Ya que, además de poder trabajar en proyectos internacionales, se utilizan diariamente tecnicismos y conceptos que provienen del inglés, y que son fundamentales conocer para un correcto desarrollo profesional.

7. Pensamiento Crítico

Desarrollar un buen pensamiento crítico es fundamental en la toma de decisiones, y resolución de problemas que surgen al desempeñar distintas tareas. Ser capaces de leer datos, y a partir de ahí, extraer conclusiones y posibles consecuencias, es una habilidad cada vez más demandada entre profesionales. En el auge de la automatización, y la inteligencia artificial, es necesario poner en valor el pensamiento humano, y su capacidad de razonamiento.

 

Por todo esto, en un mundo altamente tecnológico, los profesionales de IT no pueden depender únicamente de sus habilidades técnicas para avanzar en sus carreras. Las soft skills son igualmente importantes y pueden marcar la diferencia en el éxito profesional.

 

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Guía de cómo construir aplicaciones web escalables con Angular.

Angular es un framework de JavaScript que se ha convertido en una de las herramientas más populares para el desarrollo de aplicaciones web. Al ser de código abierto y con una arquitectura basada en componentes, además de contar con una gran cantidad de características más, Angular es una excelente opción para aquellos que buscan crear aplicaciones web de alta calidad y escalables.  En este artículo te explicamos los beneficios de este framework y una guía rápida de cómo usarlo de forma efectiva.

Beneficios de utilizar Angular para construir aplicaciones web

1. Arquitectura escalable

Angular utiliza una arquitectura basada en componentes que permite a los desarrolladores crear aplicaciones web escalables y fáciles de mantener. Los componentes son bloques de construcción reutilizables que se pueden combinar para crear aplicaciones web complejas. Esto significa que los desarrolladores pueden crear aplicaciones web de cualquier tamaño y complejidad sin tener que preocuparse por la escalabilidad.

2. Productividad mejorada

Gracias a la aportación de una gran cantidad de características, este framework permite a los desarrolladores ser mucho más productivos. Por ejemplo, su sistema de enlace de datos bidireccional que permite a los desarrolladores enlazar datos entre la vista y el modelo de datos de manera fácil y eficiente. Además, Angular tiene una gran cantidad de directivas predefinidas que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones web complejas con poco esfuerzo.

3. Comunidad activa

Tener una comunidad activa de desarrolladores que están constantemente trabajando en nuevas características y mejoras significa que los usuarios pueden estar seguros de que Angular seguirá siendo una herramienta relevante y útil en el futuro.

angular para aplicaciones escalables

Guía para construir aplicaciones web escalables con Angular de manera efectiva

  • Utiliza el CLI de Angular

El CLI es una herramienta de línea de comandos que permite a los desarrolladores crear, construir y probar aplicaciones web de manera fácil y eficiente con comandos simples. Proporciona una gran cantidad de características útiles, como la generación automática de componentes y servicios, lo que permite a los desarrolladores ser más productivos.

  • Usa el enlace de datos bidireccional

Esto permite a los desarrolladores enlazar datos entre la vista y el modelo de datos de manera fácil y eficiente, de manera que pueden crear aplicaciones web complejas con poco esfuerzo.

  • Aprovecha los componentes reutilizables

Los componentes son bloques de construcción reutilizables que se pueden combinar para crear aplicaciones web complejas. Utilizar componentes reutilizables puede ahorrar tiempo y esfuerzo en el desarrollo de aplicaciones web.

  • Utiliza las directivas predefinidas

Las directivas predefinidas son un conjunto de directivas integradas en el framework que permiten ampliar el lenguaje HTML y agregar funcionalidades adicionales a tus plantillas. El uso de estas, ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones web complejas con poco tiempo y esfuerzo. 

  • Inyecta dependencias

La inyección de dependencias de Angular es un patrón de diseño y una característica clave del framework que facilita la gestión de dependencias entre componentes y servicios de una aplicación. Permite a los desarrolladores crear componentes que dependen de otros componentes sin tener que preocuparse por la creación y gestión de estas dependencias. De esta forma, los desarrolladores pueden crear aplicaciones web escalables y fáciles de mantener.

 

Por todo esto, Angular es una herramienta poderosa para el desarrollo de aplicaciones web escalables y de alta calidad, por lo que si estás pensando en formarte en este área puedes consultar nuestros cursos:

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MongoDB Atlas: Maneja MongoDB en la nube.

MongoDB es una de las soluciones líderes en tecnología NoSQL. Su flexibilidad, escalabilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos la han convertido en una opción popular para una amplia gama de aplicaciones y casos de uso. En este artículo, pondremos el foco en su servicio en la nube, MongoDB Atlas, y os mostraremos en un nuevo video de muestra sección #IconoTech su funcionamiento y la utilidad de dos de sus componentes clave: MongoDB Charts y Cosmos DB.

¿Qué es MongoDB?

MongoDB es una base de datos NoSQL de código abierto que se basa en un modelo de datos flexible y sin esquemas predefinidos. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, MongoDB no requiere una estructura de tabla fija con columnas predefinidas. En cambio, utiliza un enfoque de documentos, donde los datos se almacenan en documentos JSON (JavaScript Object Notation). Esta estructura permite una gran flexibilidad al representar y manipular datos, lo que resulta especialmente beneficioso cuando se trabaja con conjuntos de datos no estructurados o que cambian con frecuencia.

mongodb atlas

MongoDB Atlas: La nube para MongoDB

MongoDB Atlas es el servicio de base de datos como servicio (DBaaS) de MongoDB. Proporciona una plataforma en la nube completamente administrada y altamente escalable para implementar, gestionar y escalar clústeres de bases de datos MongoDB. Atlas elimina la necesidad de preocuparse por la infraestructura subyacente y permite a los desarrolladores centrarse en el desarrollo de aplicaciones y el análisis de datos.

 

Características clave de MongoDB Atlas

  • Escalabilidad: Atlas permite escalar verticalmente y horizontalmente los clústeres de MongoDB con facilidad, según las necesidades de rendimiento y capacidad de la aplicación.
  • Alta disponibilidad: Atlas garantiza la alta disponibilidad de los datos al replicarlos automáticamente en múltiples zonas de disponibilidad y ofrecer opciones de copia de seguridad y recuperación ante desastres.
  • Seguridad: Proporciona una amplia gama de medidas de seguridad, incluida la autenticación, el cifrado en reposo y en tránsito, y la integración con servicios de identidad y acceso.
  • Integración con servicios de nube: Se integra con los principales proveedores de servicios en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud, lo que permite desplegar clústeres de MongoDB en la infraestructura preferida del usuario. Esta característica es la más exclusiva, ya que ninguna otra solución permite la integración multicloud.

 

MongoDB Charts: Visualización de datos fácil y potente

MongoDB Charts es una herramienta integrada en MongoDB Atlas que permite a los usuarios visualizar y explorar sus datos de manera intuitiva y eficiente. Con Charts, los desarrolladores y analistas pueden crear gráficos y paneles interactivos basados en los datos almacenados en MongoDB, sin la necesidad de utilizar herramientas o lenguajes externos de visualización de datos.

Una de las principales características de MongoDB Charts es su capacidad para generar visualizaciones en tiempo real. Esto significa que los gráficos se actualizan automáticamente a medida que los datos cambian en la base de datos, lo que permite a los usuarios monitorear y analizar datos en tiempo real. 

Con una interfaz intuitiva y basada en arrastrar y soltar, MongoDB Charts facilita la creación y personalización de visualizaciones sin necesidad de conocimientos especializados en visualización de datos. También se integra sin problemas con otras herramientas de MongoDB, lo que permite a los usuarios compartir fácilmente visualizaciones con otros miembros del equipo o incrustarlas en aplicaciones web o paneles de control.

 

MongoDB Atlas: Maneja MongoDB en la nube y descubre la utilidad de Cosmos DB y Charts.

 

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GitHub Actions: Automatiza la ejecución de test unitarios para tu repositorio

GitHub Actions es una plataforma de integración y despliegue continuos de GitHub con la que podrás crear y automatizar flujos de trabajo personalizados en tus repositorios y reducir, así, las tareas de tu día a día. Permite definir y ejecutar acciones personalizadas en respuesta a eventos específicos, como cambios en el repositorio, solicitudes de extracción, creación de etiquetas o cualquier otro evento compatible con GitHub.

Con GitHub Actions, puedes realizar diversas tareas, como compilar y probar tu código, implementar aplicaciones, notificar a los equipos sobre eventos importantes, publicar actualizaciones en otras plataformas y mucho más.

Ventajas de GitHub Actions

GitHub Actions ofrece varias ventajas que pueden beneficiar a los desarrolladores y equipos de desarrollo. Algunas de las ventajas clave son:

  1. Integración nativa con GitHub: GitHub Actions está estrechamente integrado con GitHub, lo que facilita la configuración y el uso de acciones en tus repositorios existentes sin necesidad de utilizar herramientas externas.
  2. Automatización de flujos de trabajo: Puedes automatizar fácilmente tareas y procesos repetitivos mediante flujos de trabajo definidos en archivos YAML. Esto te permite ahorrar tiempo y esfuerzo al realizar tareas como compilación, pruebas, implementación, generación de documentación, entre otros.
  3. Acciones predefinidas: GitHub Actions ofrece una amplia biblioteca de acciones predefinidas que cubren una variedad de casos de uso comunes. Estas acciones predefinidas están disponibles en el Marketplace de GitHub Actions y se pueden utilizar directamente en tus flujos de trabajo.
  4. Acciones personalizadas: Puedes crear tus propias acciones personalizadas para adaptarse a tus necesidades específicas. Esto te brinda la flexibilidad de definir y compartir acciones personalizadas en tu organización o con la comunidad, lo que fomenta la reutilización del código y la colaboración.
  5. Eventos y disparadores flexibles: Puedes configurar acciones para ejecutarse en respuesta a eventos específicos, como confirmaciones de código, creación de etiquetas, solicitudes de extracción, comentarios, entre otros. Esto te permite definir flujos de trabajo precisos y automatizados que se activan cuando ocurren ciertos eventos en tu repositorio.
  6. Visualización y seguimiento de resultados: GitHub Actions proporciona una interfaz visual en el panel de control de GitHub para mostrar el estado y los resultados de tus flujos de trabajo. Esto facilita el seguimiento y la depuración de tus acciones, permitiéndote identificar rápidamente problemas o errores.
  7. Integración con otros servicios y herramientas: GitHub Actions se integra con una amplia gama de servicios y herramientas populares, como servicios en la nube, herramientas de implementación continua, servicios de notificación, entre otros. Esto te permite construir flujos de trabajo más completos y automatizados que abarcan diferentes aspectos de tu proceso de desarrollo.

Cómo automatizar la ejecución de test unitarios

En este nuevo video de #iconotech os mostramos cómo automatizar la ejecución de pruebas unitarias para comprobar cualquier código nuevo o evento push que se añade al repositorio para verificar así, su correcto funcionamiento de manera instantánea.

 

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Power Automate: Cómo integrarla con Excel.

En un mundo cada vez más digital, la automatización se ha convertido en una necesidad para optimizar tareas y procesos en nuestras vidas y negocios. Es aquí donde entra en escena Power Automate, una potente herramienta basada en la nube, desarrollada por Microsoft. En este artículo, exploraremos qué es Power Automate, sus funcionalidades y ventajas frente a otras herramientas. Además, os mostraremos de forma práctica, cómo puedes utilizarla para editar plantillas de Excel de manera eficiente.

¿Qué es Power Automate?

Power Automate, anteriormente conocido como Microsoft Flow, es una plataforma de automatización de flujos de trabajo que permite a los usuarios crear y gestionar tareas automatizadas entre diferentes aplicaciones y servicios. Con una interfaz intuitiva basada en lógica de “si esto, entonces aquello” (if this, then that), Power Automate facilita la creación de flujos de trabajo sin necesidad de tener conocimientos de programación.

¿Para qué sirve?

Power Automate se utiliza para automatizar una amplia variedad de tareas y procesos en diferentes entornos. Algunos ejemplos comunes incluyen la automatización de aprobaciones, la recopilación de datos, la notificación de eventos importantes, la sincronización de archivos y la integración de diversas aplicaciones. La herramienta se integra perfectamente con una amplia gama de servicios, como Office 365, SharePoint, Dynamics 365, servicios en la nube y muchas más, lo que la convierte en una solución flexible y poderosa para optimizar flujos de trabajo.

> Curso de Iniciación en Power Automate.

> Curso Avanzado de Power Automate.

power automate

Ventajas de Power Automate frente a otras herramientas.

  • Integración sin fisuras: Power Automate se integra fácilmente con una variedad de aplicaciones y servicios populares, lo que permite una conexión perfecta entre diferentes sistemas y una mayor eficiencia en la automatización de tareas.
  • Interfaz intuitiva: Con una interfaz fácil y rápida de entender, Power Automate permite a los usuarios crear flujos de trabajo de manera visual y sin necesidad de habilidades de programación. Esto hace que la creación y gestión de flujos de trabajo sea accesible para una amplia gama de usuarios, incluso aquellos sin experiencia técnica.
  • Amplia gama de plantillas: Power Automate ofrece una gran cantidad de plantillas predefinidas que cubren diversas necesidades y escenarios comunes de automatización. Estas plantillas son fácilmente personalizables y sirven como punto de partida para crear flujos de trabajo a medida.
  • Automatización inteligente: Power Automate incorpora inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la automatización. Esto permite realizar acciones más avanzadas, como la clasificación de datos, la extracción de información de imágenes o la traducción automática, lo que amplía aún más las posibilidades de automatización.

Edición de plantillas de Excel con Power Automate.

En el siguiente video de nuestra sección #iconotech, te mostraremos cómo puedes utilizar Power Automate para editar una plantilla de Excel de manera sencilla y eficiente. Aprenderás a automatizar tareas como la actualización de datos, la generación de informes y la distribución de resultados, todo ello utilizando las capacidades de Power Automate y la integración perfecta con Excel.


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Team: Jorge López, Formador técnico en Icono Training Consulting.

Power BI: Qué es y cómo formarte con nuestros cursos.

En la era digital actual, los datos son la clave para la toma de decisiones empresariales efectivas. Sin embargo, no es suficiente tener acceso a grandes cantidades de datos, sino que también es necesario saber cómo analizarlos y presentarlos correctamente. Es aquí donde entra en juego Power BI, una herramienta de Microsoft que permite a las empresas crear informes y visualizaciones dinámicas, para facilitar la comprensión de los datos a través de elementos visuales como gráficos, permitiendo el acceso a una toma de decisiones mucho más eficiente.

Consulta nuestros cursos de Power BI.

¿Para qué sirve Power BI?

Power BI es una herramienta de análisis de datos muy útil, que permite a los usuarios importar y transformar datos de diferentes fuentes en informes y paneles interactivos que pueden ser utilizados para identificar tendencias, patrones y relaciones en los datos. La plataforma también ofrece otras funcionalidades que mejoran la eficiencia de la empresa como el trabajo colaborativo, monitoreo en tiempo real, la automatización de informes, lo que permite ahorrar tiempo y tomar decisiones más informadas y eficaces.

power bi

¿Cómo pueden las empresas optimizar su rendimiento utilizando Power BI?

A continuación, se presentan algunas de las mejores prácticas para la creación de informes efectivos y la toma de decisiones basadas en datos:

  1. Definición de objetivos: Antes de empezar a crear un informe en Power BI, es importante definir los objetivos del mismo. ¿Qué se quiere lograr con el informe? ¿Qué preguntas se quieren responder? Al definir los objetivos, resultará mucho más fácil seleccionar los datos que son más relevantes para el informe, y los elementos de visualización que mejor se adapten a este objetivo. 
  2. Utilización de filtros e interacciones: Ya que son herramientas útiles para explorar los datos en profundidad y obtener información más detallada, Power BI permite crear filtros y utilizar interacciones para visualizar cómo los datos cambian en función de las variables seleccionadas.
  3. Actualización en tiempo real: Es importante también asegurarse de que los datos utilizados en el informe sean precisos y estén actualizados. Para ello, Power BI permite conectarse a diferentes fuentes de datos y monitorizarlos en tiempo real, lo que garantiza que la información sea precisa y esté actualizada.
  4. Trabajo colaborativo en tiempo real: Por último, Power BI permite compartir informes y colaborar entre usuarios, lo que permite a los miembros del equipo trabajar juntos para analizar y tomar decisiones. Se pueden crear paneles compartidos y permitir que los miembros del equipo accedan a ellos y realicen cambios en tiempo real. Además, a su vez, se pueden compartir con el cliente final para hacerle partícipe de la creación de los mismos.
  5. Automatización de informes: La plataforma puede ser configurada para enviar informes y actualizaciones automáticamente a los miembros del equipo según un horario establecido, lo que permite ahorrar tiempo y asegurar que todos los interesados estén informados.

Cursos par formarte en Power BI

Con el aumento del uso de herramientas de análisis y visualización de datos en las empresas, hay una creciente demanda de profesionales con este tipo de habilidades en el mercado laboral. Power BI es una de las herramientas más utilizadas por las empresas y por lo tanto, se demandan muchos profesionales capacitados en su uso.

En Icono Training Consulting tenemos los cursos que mejor se adaptan a tu nivel y experiencia además de los profesionales más preparados para poder acompañarte en el proceso formativo. Además, contamos con modalidades tanto presenciales como en remoto con profesores en tiempo real, para poder resolver cualquier dude en el momento.

Nuestros cursos:

¡Ponte en contacto con nosotros para resolver cualquier duda! Estaremos encantados de ayudarte.

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Team: Jorge López, Formador técnico en Icono Training Consulting.

8 Razones para aprender Javascript

JavaScript es un lenguaje de programación interpretado y orientado a objetos que se utiliza principalmente para crear aplicaciones web interactivas y dinámicas, permitiendo añadir animaciones y efectos, lo que proporciona una mejora en la experiencia del usuario. 

Es muy popular en la actualidad y, por lo tanto, es esencial que los desarrolladores se formen en él por una gran cantidad de razones. A continuación, te contamos las principales.

> Curso Profesional en Javascript 

curso javascript

8 motivos para formarse en Javascript

  • Ubicuidad:

JavaScript se utiliza en prácticamente todos los ámbitos, desde aplicaciones web hasta aplicaciones móviles y de escritorio. Por lo tanto, es esencial para un desarrollador tener conocimientos en este lenguaje para poder crear aplicaciones y sitios web de alta calidad. Además, tendrán la oportunidad de trabajar en diferentes proyectos y desarrollar habilidades en diferentes áreas.

  • Facilidad de uso:

JavaScript es un lenguaje de programación fácil de aprender, lo que lo hace ideal para aquellos que están comenzando en el mundo de la programación.

  • Lenguaje elemental:

A diferencia de otros lenguajes dedicados a desarrollar áreas concretas, la sintaxis de Javascript es similar a la de otros lenguajes de programación, como C++ y Java, por lo que es fácil de entender también para los programadores experimentados.

  • Versatilidad:

JavaScript es muy versátil, ya que se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones. Se puede utilizar para crear aplicaciones web, juegos, aplicaciones de escritorio y móviles, entre otros.

  • Flexibilidad:

También presume de ser muy flexible, ya que se adapta bien a diferentes situaciones y necesidades. Los desarrolladores pueden utilizar diferentes marcos de trabajo y herramientas para desarrollar aplicaciones web, lo que les permite personalizar su flujo de trabajo y adaptarlo a sus necesidades.

  • Comunidad y recursos:

JavaScript cuenta con una gran comunidad de desarrolladores y recursos en línea. De esta manera, los profesionales pueden aprender de otros programadores, compartir su conocimiento y acceder a recursos en línea, lo que les permite desarrollar sus habilidades en este lenguaje.

  • Demanda en el mercado:

Con la creciente demanda de aplicaciones web y móviles, JavaScript se ha convertido en un lenguaje de programación muy buscado en el mercado laboral. Los desarrolladores con habilidades en JavaScript tienen una ventaja competitiva y pueden encontrar más fácilmente trabajo bien remunerado.

  • Innovación:

JavaScript es un lenguaje de programación en constante evolución, con nuevas características y mejoras que se agregan regularmente. Esto significa que sus desarrolladores, tienen la oportunidad de estar al día con las últimas tendencias y tecnologías, lo que les permite seguir mejorando sus habilidades y conocimientos.

Por todo esto, si estás interesado en formarte en JavaScript y desarrollar tus habilidades en este lenguaje, en Icono Training Consulting ofrecemos varios cursos diseñados para ayudarte a aprender desde los conceptos básicos hasta los más avanzados. Nuestro equipo de instructores altamente capacitados y experimentados estará disponible para ayudarte en cada paso del camino, proporcionándote el apoyo para que puedas alcanzar tus objetivos de aprendizaje.

>Curso Profesional de Javascript

¡No pierdas la oportunidad de desarrollar tus habilidades en JavaScript y llevar tu carrera de programación al siguiente nivel! 

>>Regístrate en la siguiente convocatoria de curso de Javascript.

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10 Maneras de aumentar la eficiencia de mi empresa con Machine Learning.

El aprendizaje automático o machine learning es una rama de la inteligencia artificial que se encarga de permitir que las máquinas aprendan por sí mismas a partir de la experiencia, sin necesidad de ser explícitamente programadas. Esto se logra a través de la utilización de algoritmos y técnicas que permiten que la máquina analice datos y aprenda a realizar tareas específicas sin necesidad de ser explícitamente instruida en esa tarea.

Es una herramienta valiosa para resolver problemas complejos y realizar predicciones precisas, y ha sido utilizado en una amplia variedad de áreas, incluyendo el análisis de datos, la traducción automática, al reconocimiento de patrones y la toma de decisiones. 

 

machine learning

Cómo utilizar el machine learning para aumentar la eficiencia de mi empresa.

A continuación os damos 10 situaciones en las que podemos utilizar el machine learning dentro de nuestra empresa para poder aumentar la eficiencia de esta:

  1. Podremos predecir el tiempo de inactividad y fallos en equipos y maquinaria para planificar la reparación y mantenimiento de manera más eficiente.
  2. Analizar datos de ventas y clientes para predecir demanda y mejorar la planificación de la producción y la distribución.
  3. Utilizar modelos de clasificación para identificar y priorizar clientes potenciales más propensos a hacer una compra.
  4. Poner en práctica técnicas de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia en procesos de producción, como la optimización de la secuencia de operaciones.
  5. Uso de modelos de regresión para predecir y controlar costos en diferentes proyectos.
  6. Utilizar técnicas de clustering para segmentar a los clientes y personalizar la atención al cliente y las campañas de marketing.
  7. Aprovechar los modelos de lenguaje natural para mejorar la eficiencia en la respuesta a preguntas frecuentes y el servicio al cliente.
  8. Aplicar técnicas de aprendizaje automático para detectar fraudes y proteger la empresa de actividades ilegales.
  9. El uso de modelos de aprendizaje automático también te permite optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia en la planificación de tareas y proyectos.
  10. Por último, el machine learning te ayuda a analizar y optimizar la eficiencia de los procesos de negocio y tomar decisiones más informadas.

 

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Team: Jorge López, Formador técnico en Icono Training Consulting.