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Formación para empresas: 5 claves para aumentar su rendimiento.

La formación para empresas es un pilar fundamental en el desarrollo y la evolución de cualquier organización, así como para el desarrollo profesional de los equipos que las conforman. Sin embargo, a menudo surge una duda común: ¿cómo asegurarse de que esta inversión en formación genere los resultados esperados?

En el artículo de hoy, exploramos cinco claves fundamentales con las que conseguir sacar el máximo rendimiento a estas acciones formativas y asegurar así, su éxito y efectividad.  

5 claves para sacar el máximo provecho a la formación de empresa.

1. Diseñar programas de formación a medida 

Antes de diseñar cualquier programa de formación, es fundamental identificar las necesidades específicas de los empleados y de la empresa en general. Cada empresa tiene unos objetivos y necesidades diferentes que cubrir mediante la formación, por ello, es importante que previamente se lleve a cabo un análisis profundo para detectar en qué habilidades necesita nuestro equipo ser formado. En base a ello, se deberá elaborar programas adaptados que cumplan con nuestras preferencias y expectativas. 

Establecer unos contenidos adecuados a los conocimientos de los asistentes es esencial para que se establezca un nivel de compromiso y motivación con la acción formativa, y que no aparezcan limitaciones u obstáculos en el aprendizaje.  

 

2. Fomentar la práctica y la participación activa  

En toda formación de éxito y calidad es fundamental que se establezca un modelo de retroalimentación activa entre el instructor y los participantes. No solamente se debe absorber información, si no que  es necesario que las personas que van a recibir la formación, muestren una actitud proactiva y participativa para aprovechar al máximo el rendimiento de esta.  

Para ello, es imprescindible complementar los conocimientos teóricos con ejercicios prácticos, que puedan aplicar en situaciones reales de su trabajo diario además de promover debates y proyectos que requieran de la participación y colaboración de las personas formadas.  

 

3. Promover el feedback  

Brindar la oportunidad a los equipos de expresar comentarios constructivos sobre su progreso y experiencia durante las acciones formativas es beneficioso tanto para la empresa como para el personal con el fin de identificar áreas de mejora.  Es conveniente implementar diferentes iniciativas que te ayuden a evaluar los resultados, como encuestas de satisfacción, seguimiento de la formación impartida, etc.

 Esto conlleva una serie de ventajas que contribuirán a maximizar los resultados:

  • Ajuste de pequeños inconvenientes que hayan podido surgir.
  • Identificar nuevas necesidades por parte de los asistentes. 
  • Mejora en la experiencia formativa de cara al futuro. 
  • Seguimiento del desempeño en el trabajo y los conocimiento aplicados en la vida real. 

formación para empresas

4. Establecer un sistema de formación continua   

La formación no debería ser considerada como algo aislado y puntual. Esta, debe estar integrada en la cultura organizacional, y fomentar así que sea un proceso continuo. De esta forma, las personas se sentirán parte de la empresa además de motivadas y comprometidas con sus valores. 

Implementar programas formativos a largo plazo es importante para invertir en las oportunidades de crecimiento profesional de las personas que forman nuestra empresa, y que estas se sientan valoradas e involucradas con el desarrollo de la misma.  

 

5. Construir vínculos externos  

Enriquecer la oferta de formación de una empresa a través de la colaboración con otras empresas o proveedores de formación externos, permite ampliar las oportunidades y maximizar las ventajas de la formación. 

Estas relaciones facilitan la alineación de las necesidades internas de la empresa, con las tendencias y novedades del mercado, ofreciendo formaciones de calidad, y a tecnologías y metodologías innovadoras y actualizadas. 

 

En conclusión, maximizar el rendimiento de la formación para empresas es un objetivo clave en la búsqueda del éxito organizacional. Por esto, es fundamental elegir el socio adecuado para llevar a cabo esta tarea. En Icono Training Consulting tenemos todo lo necesario para afrontar este reto. Con una amplia experiencia en el sector, la calidad de nuestros servicios y el compromiso de cumplir todos sus objetivos, Icono Training Consulting ofrece soluciones de formación a medida que se adaptan a las necesidades específicas de cada empresa. Impulsaremos el crecimiento y el desarrollo de su equipo, asegurando el éxito para su organización.

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Podman: Gestión y compartición de datos en contenedores.

Podman simplifica la gestión de contenedores al proporcionar herramientas y características que facilitan la creación, ejecución y administración de entornos de contenedores de manera eficiente y segura. Los contenedores han conseguido revolucionar la forma en la que se desarrollan, despliegan, se ejecutan aplicaciones, asegurando consistencia y uniformidad, sin embargo, cuando se trata de la gestión de estos contenedores en entornos empresariales más complejos, necesitamos de la ayuda de Podman.  

 

Qué es Podman y cómo funciona  

Podman se trata de una herramienta de código abierto para la gestión de contenedores. Su arquitectura se basa en “un contenedor por proceso”, de tal forma, que cada contenedor se ejecuta como un proceso independiente, sin necesidad de operar con un demonio central, ofreciendo así un mayor aislamiento y una solución más fácil y versátil en la gestión de contenedores.  

Podman funciona con conceptos parecidos a los de Docker, pero como comentamos anteriormente, su perspectiva sin daemon es una de sus principales diferencias, y ventajas frente a la seguridad e integración con sistemas de administración de procesos. Si quieres profundizar más sobre sus diferencias y similitudes, no te puedes perder este otro artículo nuestro «Docker vs Podman». 

Cómo ayuda Podman en la gestión de contenedores

Algunas de las formas en que Podman ayuda en la gestión de contenedores incluyen:

  1. Creación y ejecución de contenedores: Podman permite a los usuarios crear y ejecutar contenedores de manera fácil y rápida. Puedes iniciar contenedores basados en imágenes existentes o construir tus propias imágenes desde cero.
  2. Gestión de imágenes: Ofrece herramientas para buscar, descargar, listar y eliminar imágenes de contenedor. Esto facilita la gestión del ciclo de vida de las imágenes utilizadas para crear contenedores.
  3. Redes y almacenamiento: También proporciona capacidades para configurar redes y almacenamiento para contenedores, lo que permite la personalización de entornos de contenedores según las necesidades específicas de la aplicación.
  4. Administración de recursos: Permite controlar los recursos asignados a los contenedores, como la CPU, la memoria y el almacenamiento. Esto es útil para garantizar un uso eficiente de los recursos del sistema y evitar conflictos entre contenedores.
  5. Seguridad: Podman ofrece características de seguridad integradas, como la ejecución de contenedores sin privilegios y la separación de recursos, lo que ayuda a proteger los sistemas contra posibles vulnerabilidades y ataques.
  6. Compatibilidad con estándares: Es compatible con estándares de contenedores como el Open Container Initiative (OCI), lo que garantiza la interoperabilidad con otras herramientas y plataformas de contenedores.

Demo: Cómo gestionar y compartir datos en contenedores con Podman 

De la mano de uno de nuestros expertos, os traemos un nuevo video de iconotech en el que exploraremos: 

  • La persistencia de datos en contenedores. 
  • La compartición de estos datos en más de un contenedor. 

Y si quieres seguir aprendiendo sobre esta práctica herramienta, no te pierdas nuestro curso Podman: Introducción a Contenedores

 

 

 

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Itinerarios formativos: Qué son y para qué los necesitas.

Los itinerarios formativos juegan un papel fundamental en el desarrollo de una carrera profesional sólida y en el éxito tanto del individuo, como de la empresa a la que pertenece. Cuando se establece un plan de formación para una empresa, es imprescindible detectar las necesidades en cada área tecnológica y los distintos perfiles que necesitamos capacitar. Así, damos paso al desarrollo de diferentes itinerarios formativos que darán lugar a profesionales altamente cualificados en cada especialidad definida en el análisis previo. 

¿Qué son los Itinerarios Formativos? 

Los itinerarios formativos son planes estructurados diseñados de forma personalizada para guiar el desarrollo profesional de un individuo en un campo específico. Proporcionan una ruta clara para adquirir las habilidades, conocimientos y competencias necesarias para alcanzar sus metas profesionales.  

En el ámbito de la IT, estos itinerarios son esenciales para mantenerse al día con los avances y las demandas del mercado laboral. Además, representan una oportunidad para el desarrollo y la retención del talento dentro de las organizaciones, orientando a las personas a lo largo de su carrera y proporcionándoles un enfoque adaptado y estructurado para su evolución profesional en la empresa. 

 

8 razones de por qué necesitas un itinerario formativo  

  • Mantenerse relevante: Los itinerarios formativos permiten a los profesionales IT mantenerse actualizados. A través de la capacitación continua, pueden adquirir nuevas habilidades y competencias que los mantengan relevantes en el mercado laboral. 
  • Desarrollo de carrera: Estos planes proporcionan una estructura para el crecimiento profesional, permitiendo a las personas avanzar en sus carreras y alcanzar nuevas metas. Desde la adquisición de habilidades básicas hasta la especialización en áreas específicas, los itinerarios formativos ofrecen un camino claro para el desarrollo profesional. 
  • Aumento de la productividad: Los profesionales bien capacitados son más eficientes en sus funciones, lo que se traduce en una mayor productividad para la empresa. 
  • Retención de talentos: Las empresas que ofrecen oportunidades de desarrollo profesional atraen y retienen a los mejores talentos. Los itinerarios formativos demuestran el compromiso de la empresa con el crecimiento y el desarrollo de sus empleados, lo que aumenta la satisfacción laboral y reduce la rotación de personal. 
  • Mejora de la competitividad y el posicionamiento: Al tener empleados altamente capacitados, las empresas pueden mantenerse competitivas en el mercado. Los profesionales bien formados pueden impulsar la innovación y ayudar a la empresa a adaptarse rápidamente a las nuevas tecnologías y tendencias del mercado. Así mismo, esto potencia el posicionamiento de la organización dentro de su sector.
  • Optimización de recursos: Al planificar itinerarios formativos para sus empleados, las empresas pueden identificar y llenar brechas de habilidades específicas dentro de la organización, lo que optimiza el uso de recursos y garantiza que el personal esté adecuadamente capacitado para cumplir con las demandas del negocio. 
  • Definición de objetivos claros: Los itinerarios se planifican en base a unas necesidades detectadas y esto permite a la empresa establecer metas formativas específicas que cumplir, lo que contribuyen al progreso y evolución de la misma. Tener estas metas definidas dentro del plan formativo permite que los responsables obtengan un seguimiento y evaluación más efectivos del rendimiento de sus equipos. 
  • Acreditación de las competencias adquiridas: Los profesionales que superan el proyecto formativo pueden contar con una experiencia demostrable válida para su carrera. 

 

¿Cómo elaborar un itinerario formativo de forma exitosa? 

  1. El primer aspecto a considerar al definir un itinerario es detectar en qué áreas formaremos a nuestros profesionales. Esto dependerá de las necesidades que habremos identificado para cada departamento, proyecto, o equipo. 
  2. El segundo paso que deberíamos seguir, es conocer el nivel de conocimientos y experiencia de la que parten las personas que vamos a formar, para poder adaptar las acciones formativas y sacar el máximo rendimiento. 
  3. Por último, establecer una duración realista y acorde a los objetivos que se quieren conseguir y al nivel de las acciones formativas.  

 

Ejemplo de un itinerario formativo para ser especialista en Big Data 

El especialista en Big Data (Data Scientist y Data Analyst) es uno de los perfiles más demandados actualmente, y prometedores de cara al futuro. Se prevé que en los próximos años alrededor de un 8% de la demanda de profesionales sean en Big Data.  

En Icono somos expertos en realizar itinerarios formativos de acuerdo a las necesidades de cada cliente, y hoy queremos mostraros un ejemplo de lo que sería un itinerario formativo para ser especialista en Big Data.  

 

¿En qué necesita formarse un especialista en Big Data? 

itinerarios formativos

 

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DAX: Cómo utilizar las funciones ALL y ALLSELECTED.

DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje utilizado en Power BI, Excel Power Pivot y otras herramientas de análisis de datos para manipular y calcular datos. Dos funciones fundamentales en DAX son ALL y ALLSELECTED, las cuales son utilizadas para modificar el contexto de evaluación de una expresión. En este artículo, exploraremos las diferencias entre ALL y ALLSELECTED, así como su aplicación con ejemplos prácticos.  

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Cómo se utiliza la función ALL en DAX

La función ALL se utiliza para eliminar los filtros aplicados a una columna o tabla, devolviendo todos los valores independientemente de los filtros que estén en vigor. Por ejemplo, si tenemos una tabla de ventas con una columna de productos y aplicamos un filtro para mostrar solo las ventas de un producto específico, al utilizar «ALL» en la columna de productos, se ignorará ese filtro y se mostrarán todas las ventas de todos los productos. 

Ejemplo con un solo filtro: 

Supongamos que tenemos la siguiente tabla de ventas: 

| Producto | Ventas | Año   | 

|———-|——–|——-| 

| A        | 100    | 2022  | 

| B        | 150    | 2022  | 

| C        | 200    | 2022  | 

| D        | 120    | 2022  | 

| E        | 180    | 2022  | 

| A        | 50     | 2023  | 

| B        | 100    | 2023  | 

| C        | 150    | 2023  | 

| D        | 80     | 2023  | 

| E        | 120    | 2023  | 

 

Si queremos calcular la suma de las ventas para todos los productos, independientemente del año e ignorando cualquier filtro aplicado, podemos usar la siguiente expresión: 

 » Total Ventas = SUMX(ALL(‘Tabla de Ventas’), ‘Tabla de Ventas'[Ventas]) «

Ahora, consideremos qué pasaría si se aplicara un segundo filtro, por ejemplo, para mostrar solo las ventas del año 2022. La función ALL ignorará este segundo filtro y seguiría considerando todas las filas de la tabla. 

 

Cómo se utiliza la función ALLSELECTED en DAX

Por otro lado, la función «ALLSELECTED» se utiliza para eliminar todos los filtros excepto aquellos que se han aplicado de manera explícita a través de selecciones de usuario. Esto significa que si se han aplicado filtros a través de slicers u otras interacciones del usuario, ALLSELECTED los tendrá en cuenta, mientras que ignora cualquier otro filtro que pueda existir. 

Siguiendo el mismo ejemplo de la tabla de ventas, si aplicamos un filtro a través de un slicer para mostrar solo las ventas del año 2023, pero queremos calcular la suma de ventas para todos los productos considerando ese filtro, podemos utilizar «ALLSELECTED» de la siguiente manera: 

» Total Ventas (Filtrado) = SUMX(ALLSELECTED(‘Tabla de Ventas’), ‘Tabla de Ventas'[Ventas]) «

En este caso, la función «ALLSELECTED» mantiene el filtro aplicado al año 2023, pero ignora cualquier otro filtro que podría haber sido aplicado de manera diferente. 

dax

Diferencias entre ALL VS ALLSELECTED  

La diferencia clave entre «ALL» y «ALLSELECTED» radica en cómo manejan los filtros aplicados al modelo de datos. Mientras que «ALL» ignora todos los filtros, incluidos los aplicados por el usuario, «ALLSELECTED» mantiene los filtros seleccionados por el usuario y solo los elimina si han sido aplicados automáticamente. 

 

En resumen, «ALL» y «ALLSELECTED» son funciones importantes en DAX que se utilizan para modificar el contexto de evaluación de una expresión. Es crucial comprender la diferencia entre ambas y aplicarlas adecuadamente según los requisitos específicos de análisis de datos. Con el conocimiento y los ejemplos proporcionados en este artículo, esperamos haber aclarado el uso y la aplicación de ALL y ALLSELECTED en DAX. Además, hemos considerado cómo se comportarían estas funciones ante la aplicación de un segundo filtro, lo que ofrece una visión más completa de su funcionamiento en entornos de análisis de datos. 

 

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Cálculos visuales con DAX en Power BI: Guía práctica

Los cálculos visuales representan un cambio de paradigma en cómo abordamos el análisis de datos y la generación de informes dentro de Power BI. Al permitir la creación de cálculos directamente en los visuales, empoderan a los usuarios para simplificar procesos complejos, mejorar la eficiencia del lenguaje DAX y, en última instancia, obtener mejores perspectivas. 

Imagina crear sin esfuerzo cálculos que antes eran desafiantes, como sumas acumuladas o promedios móviles, con solo unas pocas líneas de DAX sencillo. Los cálculos visuales revolucionan esto al ofrecer una forma fluida de definir y ejecutar cálculos directamente dentro de los visuales. 

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Ventajas de los cálculos visuales con DAX 

  • DAX Simplificado: Los cálculos visuales simplifican el lenguaje DAX, lo que facilita su mantenimiento y mejora el rendimiento. Con una sintaxis clara y concisa, cómo definir una suma acumulada como «Suma acumulada = RUNNINGSUM([Monto de Ventas])», la complejidad se reduce y las tareas analíticas se vuelven más manejables. 
  • Flexibles y Dinámicos: A diferencia de los cálculos DAX tradicionales, los cálculos visuales operan directamente en el visual mismo, lo que permite referenciar sin problemas componentes visuales como columnas, medidas u otros cálculos visuales. Esta flexibilidad elimina las limitaciones del modelo semántico, permitiendo a los usuarios adaptarse e iterar con facilidad. 
  • Optimización del Rendimiento: Aprovechando datos agregados, los cálculos visuales ofrecen beneficios de rendimiento en comparación con las medidas, especialmente al trabajar con conjuntos de datos grandes. Al operar a nivel agregado, garantizan tiempos de procesamiento y respuesta más rápidos, mejorando la eficiencia general del informe. 
  • Flexibilidad Mejorada: Los cálculos visuales empoderan a los usuarios para aprovechar la estructura del visual mismo, proporcionando un nivel de flexibilidad nunca antes visto. Ya sea creando cálculos dinámicos basados en los ejes visuales u ocultando campos específicos, los usuarios pueden adaptar su análisis con precisión a sus necesidades. 

Guía práctica de cómo realizar cálculos visuales con DAX en Power BI

Aquí te ofrecemos un video de nuestra sección iconotech en el que podrás ver claramente cómo se realizan estos cálculos visuales y podrás aplicarlo sin problemas.

 

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Refactoring: su valor en el desarrollo de software

El refactoring es una práctica fundamental en el desarrollo de software. Se refiere al proceso de mejorar la estructura interna del código sin cambiar su comportamiento externo. Aunque a menudo se pasa por alto, el refactoring juega un papel crucial en la creación y mantenimiento de un código limpio, legible y sostenible a largo plazo.  

En este artículo, exploraremos la importancia del refactoring, algunos de sus principales métodos, y proporcionaremos un ejemplo práctico utilizando Python. 

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4 razones por las que es importante poner en práctica el refactoring 

  •  Mejora la calidad del código: El refactoring ayuda a eliminar la duplicación, reducir la complejidad y mejorar la legibilidad del código, lo que resulta en un software de mayor calidad.
  •  Facilita el mantenimiento: Al hacer que el código sea más comprensible y organizado, el refactoring facilita la identificación y corrección de errores, así como la incorporación de nuevas funcionalidades.
  •  Reduce la deuda técnica: La deuda técnica se acumula cuando se toman atajos o se implementan soluciones rápidas que comprometen la calidad del código. Refactorizar regularmente ayuda a reducir esta deuda técnica, lo que a su vez mejora la estabilidad y la escalabilidad del software.
  • Fomenta la colaboración: Un código limpio y bien refactorizado es más fácil de entender para otros desarrolladores, lo que fomenta la colaboración y facilita la revisión del código.

 

Principales métodos de refactoring

  • Extracción de Métodos: Consiste en identificar fragmentos de código repetitivos y extraerlos en métodos separados para mejorar la legibilidad y promover la reutilización.
  •  Renombramiento de Variables: Renombrar variables con nombres más descriptivos ayuda a mejorar la claridad y comprensión del código.
  •  Consolidación de Código Duplicado: Eliminar duplicación de código reduce la cantidad de mantenimiento necesario y promueve la coherencia en el sistema.
  •  Simplificación de Expresiones Condicionales: Simplificar expresiones condicionales complejas mejora la legibilidad y reduce la posibilidad de errores lógicos.

 

Ejemplo práctico de refactorización en Python: 

Supongamos que tienes una clase «Calculadora» que tiene un método llamado «realizar_operaciones» que hace varias operaciones matemáticas. Puedes notar que algunas de estas operaciones se pueden agrupar en métodos separados para mejorar la legibilidad y la reutilización del código.  

A continuación te mostramos cómo podrías hacerlo: 

 

class Calculadora: 

    def __init__(self, num1, num2): 

        self.num1 = num1 

        self.num2 = num2 

 

    def realizar_operaciones(self): 

        suma = self.sumar() 

        resta = self.restar() 

        multiplicacion = self.multiplicar() 

        division = self.dividir() 

 

        print(«Suma:», suma) 

        print(«Resta:», resta) 

        print(«Multiplicación:», multiplicacion) 

        print(«División:», division) 

 

    def sumar(self): 

        return self.num1 + self.num2 

 

    def restar(self): 

        return self.num1 – self.num2 

 

    def multiplicar(self): 

        return self.num1 * self.num2 

 

    def dividir(self): 

        if self.num2 != 0: 

            return self.num1 / self.num2 

        else: 

            return «Error: No se puede dividir por cero» 

 

# Uso de la clase Calculadora 

calc = Calculadora(10, 5) 

calc.realizar_operaciones() 

 

En este ejemplo, hemos extraído las operaciones de suma, resta, multiplicación y división en métodos separados (sumar, restar, multiplicar y dividir). Esto hace que el método «realizar_operaciones» sea más legible y más fácil de mantener, ya que cada operación está encapsulada en su propio método. 

En conclusión, refactoring es una práctica esencial en el desarrollo de software que ayuda a mejorar la calidad, la mantenibilidad y la colaboración en los proyectos. Al aplicar técnicas de refactoring de manera regular, los equipos de desarrollo pueden mantener un código limpio y eficiente que satisfaga las necesidades cambiantes del negocio. 

 

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Cómo elaborar un plan de formación continua en 3 pasos.

Elaborar un plan de formación continua como forma de inversión en el desarrollo y crecimiento de las personas, se ha convertido en una estrategia crucial para el éxito de cualquier organización. Según un reciente estudio de la multinacional Accenture, el 90% de las compañías españolas, están concienciadas con que invertir en programas de formación para sus equipos es una prioridad. Es por esto, que el número de empresas que apuesta por implementar planes de formación continua para sus empleados sigue aumentando.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) señala que la formación continua es fundamental para que las personas puedan adaptarse a las nuevas tecnologías y futuras actividades laborales que surgen de los cambios constantes del entorno. 

En Icono somos expertos en la implantación de planes formativos a medida y queremos contarte en este post los beneficios que aporta a las empresas y los principales pasos a seguir para desarrollar uno de forma exitosa.  

También puedes contactar con nosotros y te lo explicamos personalmente.

Beneficios de la formación continua  

Plan de formación para las empresas: 

  • Invertir en formación para los equipos es una gran medida que afecta positivamente en la retención del talento. Las personas cada vez valoran más a la hora de quedarse en una empresa que esta les ofrezca formación y posibilidades de mejorar sus habilidades. 
  • Contar con un personal más cualificado y preparado aumenta la capacidad de este de enfrentarse a los cambios y tendencias del mercado. De esta forma, evitamos que la empresa se quede atrás o estancada.  
  •  Un equipo que se siente valorado y apoyado, va a estar motivado y comprometido con su trabajo, lo que influirá a un aumento de la productividad general y calidad de las tareas realizadas. 
  •  Los valores de la empresa se consolidan, favoreciendo una cultura empresarial sólida. Esto ayuda a que cada una de las personas que trabajan en ella tenga un sentimiento de pertenencia y satisfacción, apostando por el bienestar general de la empresa.  

Plan de formación para el equipo: 

  • Formar a las personas de una empresa, les brinda la oportunidad de especializarse y alcanzar puestos concretos o superiores de la misma, aumentando la satisfacción personal y laboral.  
  •  Crece la confianza en uno mismo, al sentirse capaces de llevar a cabo tareas más complejas, o nuevas responsabilidades, y por consecuencia, disminuye el estrés en el puesto de trabajo. 

 

Desarrollar un plan de formación con éxito en 3 pasos  

 

plan de formación

 

1.Detectar las necesidades formativas  

El primer paso para comenzar a implementar un plan de formación, es identificar las necesidades concretas que tiene el equipo de nuestra empresa. Detectar las competencias y habilidades necesarias tanto presentes como futuras, es clave para establecer qué formaciones vamos a realizar. En esta fase se lleva a cabo un proceso de investigación y análisis a través de:  

  • Encuestas y entrevistas: Obtener retroalimentación de los empleados, para conocer en qué áreas desean o necesitan mejorar, es una de las opciones más eficientes. 
  •  Análisis de desempeño: evaluar los resultados obtenidos, facilita la identificación de las áreas de mejora de la organización. 
  •  Informes de los responsables: Los responsables de cada área, pueden identificar las fortalezas y debilidades de cada uno de sus equipos. 

De esta forma, se facilitará la definición de unos objetivos específicos para cada área, que deberán estar alineados con los objetivos generales de la empresa.  

 

2. Diseño del plan de formación  

Esta es la fase en la que se concretan las acciones formativas a realizar y se decide quienes las realizarán, de qué forma, cuándo y cuál será el presupuesto destinado a cada una de ellas.  

  • Establecer unos objetivos: Con la información obtenida en la fase de investigación, se definirán unos objetivos específicos para cada área, que deberán estar alineados con los objetivos generales de la empresa.  
  • Definir las acciones formativas: Qué metodología van a seguir, el tipo de modalidad (presencial /online.. ), los contenidos que necesitamos recibir para cubrir nuestros objetivos. 
  • Calendario de formación: Para establecer un calendario anual con todo el plan formativo, se distribuirán las diferentes acciones teniendo en cuenta aspectos como la disponibilidad del equipo que recibirá la formación, las horas que conlleva cada acción… 
  • Presupuesto: Es importante saber con qué presupuesto se contará para cada área o necesidad formativa, y evitar destinar cantidades innecesarias o insuficientes a ciertas habilidades. Existen varias alternativas:  

 

3. Seguimiento y evaluación del plan de formación

Durante esta fase, se realiza el estudio de todos los datos recogidos durante las formaciones para detectar posibles problemas y corregirlos. De esta forma, se garantiza el éxito del plan formativo.

  • Evaluación continua: Un seguimiento regular de los alumnos es necesario. Se detectan tanto fallos en el plan formativo como en los posibles perfiles erróneos que están accediendo a las formaciones.  Así se pueden realizar los ajustes necesarios y seguir manteniendo la efectividad del plan y evitar frustraciones. 
  • Análisis de resultados: Recibir feedback por parte del equipo que ha recibido las distintas acciones formativas es muy efectivo para comprobar si se han alcanzado los objetivos fijados.  

En conclusión, es muy recomendable que las empresas se comprometan a apoyar y promover la formación continua de sus empleados, reconociendo y valorando sus logros y ofreciéndoles oportunidades de crecimiento y desarrollo dentro de la organización. De esta manera, se fomentará un ambiente de trabajo positivo y motivador, que contribuirá al éxito a largo plazo de la empresa. 

 

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OPENSHIFT VS RANCHER: ¿Cuál escoger? Ventajas y diferencias

Openshift y Rancher, dos grandes herramientas que tienen como objetivo simplificar y agilizar la gestión, escalado e implementación de los clústeres de Kubernetes. Ambas son compatibles con nubes múltiples y nubes híbridas, permitiendo que las organizaciones administren aplicaciones en contenedores a través de diferentes proveedores de nube y entornos locales, optimizando rendimiento y costes¿Pero… cuál elegir? Os lo ponemos un poco más fácil con este post, en el que os explicamos sus funcionalidades y las ventajas de una frente a la otra.  

El punto en común entre Openshift y Rancher: Kubernetes 

Kubernetes o K8s es una plataforma open source que nos permite desplegar y orquestar contenedores. Mediante su utilización podemos implementar, escalar y administrar aplicaciones en contenedores permitiendo realizar operaciones automatizadas.  

Para gestionar eficazmente una infraestructura de TI utilizando kubernetes, se requiere un fuerte enfoque en tres áreas centrales en la gestión de operaciones que son: 

  1. Monitorización y registro. 
  2. Seguridad y control de acceso.  
  3. Escalabilidad y auto escalado. 

Gestionar operaciones en Kubernetes implica el uso de herramientas y buenas prácticas para optimizar la implementación, despliegue y monitorización. Es aquí donde entran en juego Openshift y Rancher, ya que son dos soluciones que simplifican la gestión de esta herramienta con la finalidad de mejorar las capacidades de aprovisionamiento e implementación de clústeres.  

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Diferencias entre Openshift y Rancher 

Gestión de clústeres 

  • Openshift

Ofrece herramientas como Openshift Container Platform y su instalador que facilitan mucho el uso en arquitecturas de computación en la nube. Su principal ventaja es que está muy orientado en los flujos de trabajo para los desarrolladores y en la integración de CI/CD, compilaciones de aplicaciones en contenedores de imágenes S2I. También es destacable el sello de seguridad de Red Hat, integrando un conjunto de herramientas de seguridad como Advanced Cluster Security . 

openshift

  • Rancher:

Cuenta con un interfaz fácil de usar y que te permite crear y administrar de una manera rápida clústeres en diferentes proveedores de infraestructura tanto local como en la nube. Permite monitorizar varios clústeres diferentes de una manera centralizada desde su panel unificado, pudiendo tener un control de todo el ciclo de vida de cada clúster sin tener que ser administrado entre varios paneles. Algo bastante destacable de Rancher son sus catálogos de plantillas, que permiten acelerar todo el proceso de aprovisionamiento. 

 

Implementación y gestión de aplicaciones 

  • Openshift:

Tiene un gran punto a su favor, y es que simplifica mucho los flujos de trabajo de desarrollo, permitiendo al desarrollador crear aplicaciones en contenedores de una manera fácil y desde cero. Además Openshift puede integrarse estrechamente con otras herramientas de CI/CD como Jenkins o GitOps haciendo una automatización mucho más optimizada . 

  • Rancher:

La ventaja que tiene frente a Openshift  es su interfaz, ya  que permite una fácil utilización y administración de clústeres de Kubernetes e implementación de aplicaciones. Admite una gestión eficaz en los ciclos de vida de las aplicaciones, así como implementar actualizaciones de una manera muy automatizada, sobre todo por su buena integración con el administrador de paquetes Helm. 

rancher

Gestión de la escalabilidad 

  • Openshift:

Ofrece un HPA nativo, el cual escala automáticamente el número de pods a medida que las demandas de carga de trabajo varían con el tiempo. Por otro lado también permite la escala de forma automática, en función de los cambios en la utilización de recursos del cluster, gracias a su integración con Kubernetes Cluster Autoscaler. 

  • Rancher:

Permite configurar el escalado automático de pods horizontales (HPA) permitiendo a los usuarios aumentar su cantidad cuando el uso de la CPU del servidor alcanza un cierto umbral . Además, cuenta con integración con AWS y Azure. 

 

Entre Openshift y Rancher, ¿cuál debemos elegir? 

Es cierto que ambas son válidas y recomendables, pero al decantarnos por una o por otra, deberíamos considerar varios aspectos:

Rancher es la mejor solución para ti si:

  1. Ya estás utilizando Kubernetes de manera local o en un proveedor en la nube.
  2. Si tampoco tienes requisitos para el sistema operativo y quieres tener una perspectiva más granular sobre los componentes del cluster.
  3. Si tus recursos son limitados y quieres ir creciendo poco a poco añadiendo nodos.  

Pero Openshift sería la solución que mejor se adaptaría en tu caso si:

  1. Ya estás familiarizado con productos de Red Hat o tienes suscripción, y tu objetivo está muy orientado en los flujos de trabajo para desarrolladores,
  2. Cuentas con aplicaciones que requieren certificación en el sistema operativo.
  3. O si además quieres gestionar un registro totalmente privado.

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Koalas: la sencillez de Pandas unida a la escalabilidad de PySpark.

Dos de las herramientas más populares que permiten trabajar con big data de manera eficiente son PySpark y Pandas. Si bien Pandas es una biblioteca de Python que es excelente para analizar conjuntos de datos de tamaño moderado, PySpark destaca como una herramienta más poderosa para trabajar a gran escala. En este artículo, hablaremos de las ventajas del uso de PySpark en comparación con Pandas y presentaremos Koalas como la solución a las limitaciones de escalabilidad de Pandas, utilizando la sencillez de su interfaz y aprovechando el potencial de PySpark.

Ventajas del uso de PySpark frente a Pandas

  • Escalabilidad y rendimiento

Una de las principales ventajas de PySpark es su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos de manera distribuida. Mientras que Pandas trabaja principalmente en una sola máquina, PySpark aprovecha el poder de Apache Spark, un motor de procesamiento distribuido, lo que significa que puede manejar conjuntos de datos mucho más grandes y aprovechar el potencial de un clúster de computadoras. Esto permite un procesamiento más rápido y eficiente, lo cual es fundamental al trabajar con big data.

El siguiente gráfico muestra esas tasas de procesamiento, a medida que aumenta el tamaño del archivo el tiempo que tarda Pandas en procesarlo es cada vez mayor. Esto cuando estamos trabajando con grandes volúmenes de datos puede suponer un problema, por lo que hace que el uso de PySpark sea necesario para darle solución.

koalas, pandas y pyspark

  • Velocidad de procesamiento.

PySpark está diseñado para manejar flujos de datos en tiempo real, lo que lo convierte en una excelente opción para casos de uso en los que la velocidad de procesamiento es crucial. Puede conectarse a fuentes de datos en tiempo real, como streams de Kafka o sistemas de mensajería, y realizar operaciones de transformación y análisis sobre ellos de manera continua. Por otro lado, Pandas es más adecuado para el análisis en lotes, donde los datos se procesan en una sola ejecución.

  • Bibliotecas integradas

Si bien Pandas ofrece una amplia gama de funciones para el análisis de datos, PySpark va más allá al proporcionar bibliotecas integradas de análisis y aprendizaje automático. PySpark incluye herramientas como MLlib y GraphFrames, que permiten realizar análisis estadísticos avanzados, minería de datos, construcción de modelos de aprendizaje automático y más. Estas bibliotecas están optimizadas para trabajar con datos distribuidos y aprovechar el procesamiento en paralelo, lo que brinda un mayor rendimiento en comparación con el uso de Pandas junto con bibliotecas adicionales.

 

Koalas: la biblioteca que aúna las ventajas de Pandas y PySpark

Aunque Pandas es una excelente biblioteca de Python, cuando se trata de trabajar con big data, PySpark ofrece numerosas ventajas significativas y la hacen una opción más poderosa. Aun así, PySpark tiene una sintaxis algo complicada para aquellos que están familiarizados a trabajar únicamente con Pandas, y los data scientist requieren de herramientas que combinen la facilidad de uso con la capacidad de escalar a grandes volúmenes de datos. 

Para ello disponemos de Koalas, una biblioteca de Python que busca precisamente esa convergencia, facilitando a los usuarios utilizar la sintaxis familiar de Pandas mientras aprovechan la escalabilidad de PySpark, permitiendo de esta manera, el uso de una única librería para trabajar todos los tipos de conjuntos de datos.

Ventajas de Koalas

  • Interfaz familiar a Pandas

Una de las principales ventajas de Koalas es su sintaxis, que está diseñada para ser compatible con Pandas. Esto significa que los usuarios de Pandas pueden aprovechar sus conocimientos y habilidades existentes para trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Koalas. La mayoría de las funciones y operaciones que se utilizan en Pandas, como la manipulación de datos, el filtrado y la agregación, se pueden utilizar de manera similar en Koalas. Esta familiaridad reduce la curva de aprendizaje y facilita la transición de Pandas a un entorno de big data.

  • Escalabilidad y velocidad de PySpark

Koalas se basa en PySpark y está diseñado para integrarse sin problemas con él. Esto significa que los usuarios pueden aprovechar todas sus capacidades y características, como el procesamiento distribuido, la escalabilidad y las bibliotecas de análisis y aprendizaje automático. Koalas convierte las operaciones realizadas en su sintaxis de estilo Pandas en operaciones distribuidas en PySpark, lo que permite escalar el análisis de datos a grandes volúmenes con un rendimiento eficiente.

De esta forma, al utilizar PySpark como base, Koalas hereda la capacidad de escalar y procesar grandes volúmenes de datos distribuidos. 

 

Si te ha parecido interesante conocer más sobre estas herramientas y estás buscando mejorar tus habilidades en este ámbito, puedes consultar nuestras formaciones en Big Data con Python y PySpark ya que son la elección perfecta para conseguirlo.

 

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Estrategias Avanzadas de Control de Versiones en GitHub

El control de versiones es esencial en el desarrollo de software, y GitHub proporciona herramientas y funcionalidades avanzadas para mejorar aún más la gestión del código fuente. En esta guía, te contamos estrategias avanzadas de control de versiones en GitHub, como el uso de etiquetas, el rebase, las pull requests y los forks.

Guía avanzada de control de versiones en GitHub 

Etiquetas (Tags)

Las etiquetas te permiten marcar puntos específicos en la historia de tu repositorio, como versiones estables o hitos importantes. Aquí hay algunos pasos para utilizar etiquetas en GitHub:

  1. En tu terminal, asegúrate de estar en el directorio del repositorio clonado.
  2. Verifica las versiones existentes etiquetadas usando el comando: git tag 
  3. Crea una nueva etiqueta usando el siguiente comando: git tag -a v1.0 -m «Versión 1.0». Esto creará una etiqueta llamada «v1.0» con un mensaje descriptivo. 
  4. Sube las etiquetas al repositorio remoto en GitHub utilizando el siguiente comando: git push origin –tags

Ahora tus etiquetas estarán disponibles en GitHub, lo que facilitará la identificación de versiones importantes e hitos en tu historial de versiones.

Rebase

El rebase es una técnica poderosa que te permite integrar cambios de una rama a otra de manera más lineal y ordenada. Los pasos básicos para realizarlo son:

  1. Asegúrate de estar en la rama donde deseas aplicar los cambios.
  2. Ejecuta el siguiente comando para iniciar el rebase: git rebase <rama-origen> (Reemplaza `<rama-origen>` con el nombre de la rama desde la cual deseas traer los cambios.)
  3. Resuelve cualquier conflicto que pueda surgir durante el rebase. Git te guiará para resolver los conflictos manualmente. 
  4. Continúa el rebase ejecutando los siguientes comandos:
    • git add
    • git rebase –continue

Esto agregará los cambios resueltos y continuará con el proceso de rebase.

  1. Finalmente, empuja los cambios rebasados a la rama remota utilizando el comando: git push origin <nombre-de-rama> (Reemplaza `<nombre-de-rama>` con el nombre de la rama a la cual realizaste el rebase.)

El rebase es una operación que permite combinar los cambios de una rama en otra rama de manera más lineal y ordenada que la operación de fusión (merge). El rebase reescribe el historial de confirmaciones de Git, aplicando los cambios de una rama a otra como si se hubieran realizado de manera secuencial, una después de otra. Como se puede apreciar en la imagen.

Cuando realizas un rebase, Git toma los cambios realizados en una rama y los «reproduce» en la punta de otra rama, creando una nueva secuencia de confirmaciones. Esto puede resultar en una historia de confirmaciones más limpia y fácil de seguir, ya que los cambios de ambas ramas se integran de forma lineal.

control de versiones en github 

 

Pull Requests

Las pull requests son una forma efectiva de colaborar y revisar los cambios propuestos en un repositorio. Estos son los pasos para crearlas:

  1. Navega al repositorio en GitHub.
  2. Haz clic en la pestaña «Pull requests».
  3. Haz clic en el botón «New pull request».
  4. Selecciona la rama de origen y la rama de destino para la pull request.
  5. Proporciona un título y una descripción para la pull request, explicando los cambios realizados.
  6. Si es necesario, adjunta capturas de pantalla, enlaces o información adicional relevante.
  7. Revisa la pull request y, si todo está en orden, haz clic en el botón «Create pull request».

A partir de ahí, los colaboradores podrán revisar los cambios, realizar comentarios y discutir cualquier aspecto relevante antes de que se fusionen en la rama principal.

Forks

Un fork es una copia independiente de un repositorio en tu propia cuenta de GitHub. Te permite trabajar en cambios sin afectar el repositorio original. Los pasos para hacer un fork en GitHub son:

  1. Navega al repositorio que deseas bifurcar en GitHub.
  2. Haz clic en el botón «Fork» en la parte superior derecha de la página. Esto creará una copia del repositorio en tu propia cuenta de GitHub.
  3. Clona el repositorio bifurcado en tu equipo utilizando el siguiente comando: git clone <URL-del-repositorio-bifurcado> (Reemplaza `<URL-del-repositorio-bifurcado>` con la URL del repositorio bifurcado que se encuentra en tu cuenta de GitHub).
  4. Realiza los cambios necesarios en tu repositorio bifurcado y haz commits de tus cambios.
  5. Si deseas contribuir tus cambios al repositorio original, puedes crear una pull request desde tu repositorio bifurcado hacia el repositorio original.

Los forks son especialmente útiles cuando deseas contribuir a proyectos de código abierto, ya que te permiten trabajar en tus propias mejoras sin afectar directamente el repositorio principal.

 

Estas estrategias avanzadas, te ayudarán a mejorar tu flujo de trabajo de control de versiones en GitHub. Experimenta y aprovecha al máximo estas funcionalidades.

 

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