Muchos de nosotros tenemos la concepción de que para construir modelos de machine learning se necesita saber programar, sin embargo, ya es posible hacerlo sin conocer ningún lenguaje de programación.
Existen múltiples soluciones que permiten el desarrollo de modelos de predicción sin escribir una sola línea de código. En este vídeo hablamos de dos plataformas con las que podemos beneficiarnos de las ventajas del machine learning sin código: Azure Machine Learning Studio y KNIME.
Azure Machine Learning Studio y KNIME
Microsoft Azure ML Studio es una solución muy potente que permite construir e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático y se puede integrar con otros recursos de Azure, el servicio cloud de Microsoft. Es una herramienta drag-and-drop que se basa en la construcción de modelos definiendo tan solo canalizaciones, es decir, flujos de trabajo ejecutables que permiten tareas de aprendizaje automático. Existen multitud de nudos que se encargan de tareas diversas y al conectarlos entre ellos pueden constituir un modelo de machine learning de principio a fin.
El único inconveniente de esta herramienta es que Azure necesita de una suscripción mensual, lo cual en ocasiones puede resultar costoso. Por ello, presentamos una opción gratuita que puede darnos una solución alternativa. Es KNIME, un programa de software libre que posee muchas de las funcionalidades que nos ofrece Azure ML Studio y cuenta con una versión totalmente gratuita. De igual forma que la solución anterior, nos permite construir modelos de machine learning desde una interfaz interactiva y fácil de usar. Cuenta con la posibilidad de conectarse a múltiples fuentes de datos pudiendo así, unificar datos provenientes de distintas BBDD, archivos y servicios web diversos como Azure, etc. con muy poco esfuerzo.
Te explicamos cómo funcionan en el siguiente video:
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Team: Jorge López, Formador técnico en Icono Training Consulting.
